{"id":1122,"date":"2012-05-21T11:37:00","date_gmt":"2012-05-21T10:37:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.matjazev.net\/blog\/?p=1122"},"modified":"2012-05-21T11:38:22","modified_gmt":"2012-05-21T10:38:22","slug":"malce-drugacno-pogojno-oblikovanje-iii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.matjazev.net\/blog\/2012\/05\/21\/malce-drugacno-pogojno-oblikovanje-iii\/","title":{"rendered":"Malce druga\u010dno pogojno oblikovanje III"},"content":{"rendered":"<p>V <a href=\"http:\/\/www.matjazev.net\/blog\/2012\/04\/26\/malce-drugacno-pogojno-oblikovanje-ii\/\">prej\u0161njem blogu<\/a> sem pokazal, kako nam lahko<strong> Excel pomaga pri vizualizaciji podatkov<\/strong> in kako lahko na <strong>hiter in preprost na\u010din<\/strong> izvemo kateri elementi so dobri (zeleno) in kateri slabi (rde\u010de).<\/p>\n<p>Toda problem, ki se ob tem pojavi, je dejstvo, da zna Excel te \u00bbsemafor\u010dke\u00ab (barvne oznake) prikazati samo nad dolo\u010denim obmo\u010djem podatkov. Excel zatorej vse podatke vzame skupaj in med njimi izbere dobre, slabe in povpre\u010dne.<\/p>\n<p>To je sicer \u010disto OK in uporabno, a \u0161e mnogo bolj bi bila stvar uporabna, <strong>\u010de bi znal Excel primerjati dve mno\u017eici podatkov in med njimi najti bolj\u0161e oz. slab\u0161e<\/strong>. Konkretno nas namre\u010d najve\u010dkrat zanima<strong> ali so neki podatki (prodaja za mesec maj) bolj\u0161i ali slab\u0161i kot neki drugi podatki (prodaja za mesec april)<\/strong>.<\/p>\n<p><em>Kako torej primerjati prodajo prej\u0161njega meseca s prodajo tega meseca?<\/em><\/p>\n<p><em><!--more--><\/em><\/p>\n<p>V tak\u0161nem primeru nam Excel ne zna ponuditi kar re\u0161itve z enim klikom, kar pa nikakor ne pomeni, da nam ne more pomagati \u2013 Excel ima vsa potrebna in ustrezna orodja, le uporabiti jih moramo ;)&#8230;<\/p>\n<p>Zamislimo si torej situacijo, ko imamo prodajo po trgovinah v mesecu marcu npr. v koloni C, prodajo v mesecu aprilu pa v koloni D, \u017eeleli pa bi videti katera trgovina posluje bolj\u0161e in katera slab\u0161e\u2026 \u00a0\u017deleli bi torej slede\u010do sliko:<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2012\/05\/pog_oblik_iii_1.gif\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-medium wp-image-1124\" title=\"pog_oblik_iii_1\" src=\"http:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2012\/05\/pog_oblik_iii_1-300x274.gif\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"274\" srcset=\"https:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2012\/05\/pog_oblik_iii_1-300x274.gif 300w, https:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2012\/05\/pog_oblik_iii_1.gif 310w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Iz slike je lepo in predvsem takoj razvidno da so problemati\u010dne trgovine 1, 4, 5 in 10!<\/p>\n<p>Da bi to sliko izdelali pa je potrebno narediti 3 preproste korake:<\/p>\n<ol>\n<li>Med oba stolpca s podatki o prodaji vrinemo prazen stolpec<\/li>\n<li>V vmesnem stolpcu izra\u010dunamo koeficient<br \/>\n<pre>=(E5-C5)\/E5<\/pre><br \/>\ntorej razlika med prodajo v mesecu aprilu in marcu ulomljena s prodajo v mesecu aprilu. <em>(To je pravzaprav procent, le da ga nismo pomno\u017eili s 100\u2026)<\/em><\/li>\n<li>Sedaj pa nad tem novim stolpcem izvedemo pogojno oblikovanje in mu zauka\u017eemo, naj skrije \u0161tevilke, saj nas koeficienti ne zanimajo\u2026<\/li>\n<\/ol>\n<p><a href=\"http:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2012\/05\/pog_oblik_iii_2.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-medium wp-image-1123\" title=\"pog_oblik_iii_2\" src=\"http:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2012\/05\/pog_oblik_iii_2-300x256.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"256\" srcset=\"https:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2012\/05\/pog_oblik_iii_2-300x256.png 300w, https:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2012\/05\/pog_oblik_iii_2.png 530w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/p>\n<p>To je vse \ud83d\ude09<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>V prej\u0161njem blogu sem pokazal, kako nam lahko Excel pomaga pri vizualizaciji podatkov in kako lahko na hiter in preprost na\u010din izvemo kateri elementi so dobri (zeleno) in kateri slabi (rde\u010de). Toda problem, ki se ob tem pojavi, je dejstvo, da zna Excel te \u00bbsemafor\u010dke\u00ab (barvne oznake) prikazati samo nad dolo\u010denim obmo\u010djem podatkov. Excel zatorej &hellip; <a href=\"https:\/\/www.matjazev.net\/blog\/2012\/05\/21\/malce-drugacno-pogojno-oblikovanje-iii\/\" class=\"more-link\">Continue reading <span class=\"screen-reader-text\">Malce druga\u010dno pogojno oblikovanje III<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[18,3,19],"tags":[14,61,6,33,51,22,30],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1122"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1122"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1122\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1129,"href":"https:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1122\/revisions\/1129"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1122"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1122"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.matjazev.net\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1122"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}